Платформа выполняет FFT спектральный анализ и Wavelet-декомпозицию сигнала вибрации в реальном времени, выделяя характерные частоты износа подшипников, расцентровки и дисбаланса.
ML-модель (LSTM + CNN) обучена на 2 000 000+ паттернов отказов из металлургии, машиностроения, энергетики и нефтегаза. Модель адаптируется под конкретный станок за 7–14 дней.
Точность прогноза — 98%. Ложных срабатываний менее 2%.